Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные, практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных вычислений , распознавания объектов и символов , информационной безопасности , построения рейтинговых систем, обучаемых и самообучающихся систем управления , "живого" моделировании. На многих примерах демонстрируется прост...
Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные, практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных вычислений , распознавания объектов и символов , информационной безопасности , построения рейтинговых систем, обучаемых и самообучающихся систем управления , "живого" моделировании. На многих примерах демонстрируется простейший подход к построению обученных нейронных сетей. Учебное пособие выполнено в форме курса лекций, предназначено для студентов старших курсов, а также для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений. Книга «Нейросетевые технологии оптимизации решений, учебное пособие» автора А. Б. Барский оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.
Рецензии на книгу
Написано 0 рецензий