Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения совокупности наблюдений на множество классов объектов. Теоретическая база распознавания - математическая статистика. Наблюдения преобразуются в более удобные признаки распознаваемых классов, к которым применяются методы проверки статистических гипот...
Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения совокупности наблюдений на множество классов объектов. Теоретическая база распознавания - математическая статистика. Наблюдения преобразуются в более удобные признаки распознаваемых классов, к которым применяются методы проверки статистических гипотез и оценивания. В учебном пособии представлены многомерное нормальное распределение, сингулярное разложение корреляционной матрицы, декорреляция, вопросы создания эталонных признаков классов. Классификация по правилу минимума расстояния между наблюдаемыми и эталонными признаками интерпретируется как синтез разделяющих функций Книга «Параметрическое обучение в теории распознавания образов: Учебное пособие» авторов Г. С. Осипов, С. Н. Воробьев оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.
Рецензии на книгу
Написано 0 рецензий