Уведомлений еще не было
  • Главная
  • Книги
  • Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты
Оцените книгу
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ваша оценка 0
Полная книга
Скачать
Лабиринт
5376.00 ₽

Описание книги

Выдающийся ресурс для изучения машинного обучения. Вы найдете здесь ясные и интуитивно понятные объяснения, а также обилие практических советов. Франсуа Шолле, автор библиотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей; я рекомендую ее всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения. Пит Уорден, руководитель команды мобильной разработки TensorFlow Благодаря серии выдающихся дос...

Выдающийся ресурс для изучения машинного обучения. Вы найдете здесь ясные и интуитивно понятные объяснения, а также обилие практических советов. Франсуа Шолле, автор библиотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей; я рекомендую ее всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения. Пит Уорден, руководитель команды мобильной разработки TensorFlow Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn. Особенности книги Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2 Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим Исследуйте Keras API - официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2 Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving Развертывайте модели на платформе AI Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Об авторе Орельен Жерон - консультант и инструктор по машинному обучению. Бывший работник компании Google, с 2013 по 2016 год он руководил командой классификации видеороликов YouTube. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst (ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции). 2-е издание. Книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты» автора Орельен Жерон оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.

  • Просмотров: 264
  • Рецензий: 0
Информация об издании
  • Переводчики: не указаны
  • Серия: не указана
  • ISBN (EAN): 978-5-907203-33-4
  • Языки: не указаны
  • Возрастное ограничение: не указано
  • Год написания: 2020


К этой книге не добавлены цитаты
Эта книга еще не добавлена в подборки
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ персонажи
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ ТЕСТЫ
ОГЛАВЛЕНИЕ ОТСУТСТВУЕТ
КНИГА НЕ УПОМИНАЛАСЬ В БЛОГАХ

Рецензии на книгу

Написано 0 рецензий

Посмотрите еще

Базы данных
0.0
0
0
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализац...

Базы данных
6.0
0
0
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. ...

Управление
8.0
0
0
От хранения данных к управлению информацией
От хранения данных к управлению информацией

За несколько лет, прошедших со времени выхода первого издания, известный нам мир претерпел невероятные изменения. Мы живем в эпоху цифровых технологий, когда объем имеющейся в мире информации увеличивается за два года более чем вдвое, а в следующем десятилетии IT-отделам придется справлять с информационными объемами, увеличившимися более чем в 50 раз, и это при том, что количество специалистов в о...

Базы данных
7.0
0
0
Изучаем PostgreSQL 10
Изучаем PostgreSQL 10

Руководство для начинающих по созданию высокопроизводительных решений для базы данных PostgreSQL. PostgreSQL - одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, включенные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать ос-новы PostgreS...

Базы данных
0.0
0
0
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference

Be more productive with the Oracle PL/SQL language. The fifth edition of this popular pocket reference puts the syntax of specific PL/SQL language elements right at your fingertips, including features added in Oracle Database 12c. Whether you’re a developer or database administrator, when you need answers quickly, the Oracle PL/SQL Language Pocket Reference will save you hours of frustration with...

Компьютеры
0.0
0
0
Анализ больших наборов данных
Анализ больших наборов данных

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены да...

Базы данных
0.0
0
0
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными

Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросо...

Базы данных
6.0
0
0
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling

Updated new edition of Ralph Kimball?s groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence! The first edition of Ralph Kimball?s The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling...