Уведомлений еще не было

Книги Ю. И. Журавлева

Ю. И. Журавлев - автор 9 книг. Из известных произведений можно выделить: "Распознавание". Математические методы. Программная система. Практические применения, Дискретный анализ. Основы высшей алгебры, Об алгоритмах распознавания с представительными наборами. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.

Фильтры
Год написания

Тип сюжета
Тема
Герои
Место действия
Время действия
Математика
8.0
0
0
Дискретный анализ. Основы высшей алгебры
Дискретный анализ. Основы высшей алгебры

Эта книга является учебным пособием по основам высшей алгебры. Она написана на основе материалов курса "Дискретный анализ", проводимого многие годы для студентов ФУПМ МФТИ. В ней излагаются начала теории групп, теории колец и теории полей. Особое

Естественные науки
0.0
0
0
"Распознавание". Математические методы. Программная система. Практические применения

Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуют...

Компьютеры
0.0
0
0
Алгоритмы вычисления оценок и их применение
Алгоритмы вычисления оценок и их применение

В монографии рассматривается новый класс алгоритмов распознавания, основанных на вычислении количественных оценок (голосов). Строятся схемы получения экстремальных алгоритмов вычисления оценок в связи с проблемок обоснования эвристических процедур типа голосования. Приводятся приемы использования этого класса алгоритмов для решении практических задач (определение меры важности объектов в сложных с...

0.0
0
0
Распознавание. Классификация. Прогноз
Распознавание. Классификация. Прогноз

Основное содержание данного обзора составляет общая характеристика проблемы распознавания (гл. 1), изложение современного состояния и важнейших результатов математической теории распознавания(гл. 2) и анализ проблемы распознавания изображений (гл. 3).

Математика
0.0
0
0
Комбинаторно-алгебраические методы в прикладной математике
Комбинаторно-алгебраические методы в прикладной математике

Решение алгоритмических вопросов, возникающих при исследовании кибернетических моделей, — одна из актуальнейших тем в современной математике. Сборник составлен из работ, в различных пропорциях сочетающих комбинаторный и алгебраический подходы к изучению дискретных систем, и представляет ряд направлений. Часть работ посвящена фундаментальным вопросам, другие имеют конкретные прикладные ориентиры:...

Математика
0.0
0
0
Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение.
Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение.

В ежегоднике изложены современные математические методы исследования и решения задач распознавания. Подробно излагаются алгебраические и логические принципы, аппарат и способы построения алгоритмов, обеспечивающих решение прикладных задач с высоким качеством и точностью. Дан обзор современного состояния проблемы распознавания изображений. Описываются современные автоматизированные и диалоговые сис...

0.0
0
0
Об алгоритмах распознавания с представительными наборами
Об алгоритмах распознавания с представительными наборами

Изучаются алгоритмы, базирующиеся на делении классов дизьюнктивными нормальными формами и выборе весов конъюнкций и эталонов. построен алгоритм, оптимальный при скользящем контроле. Даны способы понижения размерности оптимизационной задачи при контроле, не пересекающемся с обучением.

Математика
0.0
0
0
Сборник задач по дискретному анализу. Комбинаторика. Элементы алгебры логики. Теория графов
Сборник задач по дискретному анализу. Комбинаторика. Элементы алгебры логики. Теория графов

Включены задачи и упражнения, связанные с курсом лекций по одноименной дисциплине, читаемой студентам факультета прикладной математики и экономики в первом семестре.Сборник может быть использован в учебном процессе для подготовки семинарских занятий, заданий, экзаменационного материала и как источник проблемных задач.