Уведомления
Уведомлений еще не было
Пять пороков команды
Пять пороков команды

Патрик Ленсиони

8.4
425 оценок
Правописные истины, или Левосудие для всех. 3-е издание
Правописные истины, или Левосудие для всех. 3-е издание

Павел Астахов

0.0
0 оценок
Невидимые женщины. Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных
Невидимые женщины. Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных

Перес Кэролайн Криадо

9.0
1 оценка
Всё о муми-троллях. Книга 1
Всё о муми-троллях. Книга 1

Туве Янссон

0.0
0 оценок
Рохан в Лувре
Рохан в Лувре

Хирохико Араки

7.0
1 оценка
Хороших девочек не убивают
Хороших девочек не убивают

Холли Джексон

8.6
433 оценки

Книги Владимира Шитикова

Владимир Шитиков - автор 2 книг. Из известных произведений можно выделить: Статистический анализ и визуализация данных с помощью R, Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.

Фильтры
Год написания

Тип сюжета
Тема
Герои
Место действия
Время действия
Базы данных
8.0
0
0
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Владимир Шитиков
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обуслов...

Владимир Шитиков Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
8.0
0
0
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Владимир Шитиков
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких ...

Владимир Шитиков Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Книгогид использует cookie-файлы для того, чтобы сделать вашу работу с сайтом ещё более комфортной. Если Вы продолжаете пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь на применение файлов cookie.