Воронцов К.В. - автор 9 книг. Из известных произведений можно выделить: Лекции по алгоритмическим композициям, LaTeX2e в примерах. Особенности профессиональной полиграфии, Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.
Сборник примеров задуман как наглядное справочное пособие для тех, кто уже немного знаком с издательской системой LATEX. В отличие от объёмных классических руководств, принципом сборника является не обстоятельность изложения, а наглядность и высокая плотность полезной информации.
Лекции по статистическим алгоритмам классификации- Вероятностная постановка задачи классификации.- Нормальный дискриминантный анализ.- Разделение смеси распределений.- Непараметрические методы классификации.Для специальностей: 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств», 230201 «Информационные системы и технологии (в управлении)»2005 г. , 23 с.
Кластеризация и многомерное шкалирование.Алгоритмы кластеризации.Эвристические графовые алгоритмы.Функционалы качества кластеризации.Статистические алгоритмы.Иерархическая кластеризация.Многомерное шкалирование.
2007. — 37 с.СодержаниеВосстановление регрессииМетод наименьших квадратовНепараметрическая регрессия: ядерное сглаживание Метод наименьших квадратов и формула Надарая–Ватсона Выбор ядра и ширины окна Проблема выбросов: робастная непараметрическая регрессия Проблема краевых эффектов Многомерная линейная регрессия Нормальная система уравнений Сингулярное разложение Стандартизация данных Проблема мул...
Вычислительные методы обучения по прецедентам. Рассмотрены варианты использования Байесовского и модифицированных алгоритмов классификации по прецедентам.
Выходные данные не известны. — 140 с.Введение: задачи обучения по прецедентам.Основные понятия и определения.Примеры прикладных задач.Байесовские методы классификации.Вероятностная постановка задачи классификации.Непараметрическая классификация.Нормальный дискриминантный анализ.ение смеси распределений.Метрические методы классификации.Метод ближайшего соседа и его обобщения.Отбор эталонных объекто...