Читать онлайн «Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений»

НЕЙРО-СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Кризис сметает слабых. Сильные же не только выживают, но и увеличивают доход- ность бизнеса, быстрее других осваивая новые средства и возможности. Дально- видные и предприимчивые сегодня получи- ли реальный шанс потеснить вчерашних лидеров, используя новейшие технологии в бизнесе. Для тех, кто хочет преуспеть в бизнесе и стать лидером на рынке! Учебный курс "Применение нейронно-сетевых алгоритмов на базе системы MATLAB в экономическом и финансовом прогнозировании". В программе курса - теория нейронных сетей, прогнозирование финан- совых потоков, оценка индексов курсов акций, оценка кредитного риска, нейронные сети для блестящей игры на торговом рынке. Главный редактор серии доктор технических наук, профессор С. В. Черемных РЕЦЕНЗЕНТ: Н. Г. Ярушкина, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета Барский А. Б. Б26 Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 176 с: ил. — (Прикладные информационные технологии). ISBN 5-279-02757-Х Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и ис- кусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представ- ления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются осо- бенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих сис- тем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, за- щиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развле- чений и туризма. Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инжене- ров и исследователей в области современных информационных технологий. УДК 064. 89. 032. 26 ББК 32. 813 ISBN 5-279-02757-Х © Барский А. Б. , 2004  К ЧИТАТЕЛЮ Книга А. Б. Барского посвящена важнейшему направлению искусственного интеллекта — нейронным сетям.