ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
А. Н. КОЛМОГОРОВ
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ИЗДАНИЕ ВТОРОЕ
<0
ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА»
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Москва 1974
517. 2
К 60
УДК 519. 2
Основные понятия теории вероятностей. Колмогоров А. Н. , Главная редакция
физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1974. Книга, изданная в 1933 г. на немецком языке и
в 1936 г. на русском, несколько раз переиздавалась
в английском переводе. Хотя значительная часть ее
содержания включена в учебники, она сохраняет
интерес для лиц, занимающихся обстоятельно
теорией вероятностей. Основной текст переиздается
лишь с небольшой редакционной правкой. Библ. — 25 назв. © Издательство «Наука», 1974.
20203 - 053
К 053(01)-74 /(V73
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие к первому изданию . »,». . 5
Предисловие ко второму изданию 7
I. Элементарная теория вероятностей
§ 1. Аксиомы ♦ 10
§ 2. Отношение к данным опыта 12
§ 3. Терминологические замечания 14
§ 4. Непосредственные следствия из аксиом, условные
вероятности, теорема Байеса 15
§ 5. Независимость 17
§ 6. Условные вероятности как случайные величины; цепи
Маркова 23
II. Бесконечные поля вероятностей
§ 1. Аксиома непрерывности 26
§ 2. Борелевские поля вероятностей 29
§ 3. Примеры бесконечных полей вероятностей ... . 31
III. Случайные величины
§ 1. Вероятностные функции 30
§ 2. Определение случайных величин, функции распре-
делення 38
§ 3.
Многомерные функции распределения 41
§ 4. Вероятности в бесконечномерных пространствах 44
§ 5. Эквивалентные случайные величины, разные виды
сходимости 52
IV. Математические ожидания
§ 1. Абстрактные интегралы Лебега 57
§ 2. Абсолютные и условные математические ожидания 60
§ 3. Неравенство Чебышева 63
§ 4. Некоторые признаки сходимости 65
§ 5. Дифференцирование и интегрирование
математических ожиданий по параметру 66
1*
4
СОДЕРЖАНИЕ
V. Условные вероятности и математические ожидания
§ 1. Условные вероятности 70
§ 2. Объяснение одного парадокса Бореля 75
§ 3. Условные вероятности относительно случайной
величины 76
§ 4. Условные математические ожидания 78
VI. Независимость. Закон больших чисел
§ 1. Независимость 83
§ 2. Независимые случайные величины 85
§ 3. Закон больших чисел 88
§ 4. Замечания к понятию математического ожидания 100
§ 5. Усиленный закон больших чисел, сходимость рядов 104
Дополнение. Одна замечательная теорема теории
вероятностей ... . 116
Литература ... ,. ,♦. ,... . 118
ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
Целью предлагаемой работы является
аксиоматическое обоснование теории вероятностей. Ведущей мыслью
автора было при этом естественное включение основ
теории вероятностей, считавшихся еще недавно
совершенно своеобразными, в ряд общих понятий
современной математики. До возникновения лебеговой теории
меры и интеграла эта задача была почти безнадежна. После исследований Лебега стала ясной аналогия
между мерой множества и вероятностью события,
а также между интегралом от функции и математическим
ожиданием случайной величины. Эта аналогия
допускает и дальнейшее продолжение: так, например,
многие свойства независимых случайных величин вполне
аналогичны соответствующим свойствам ортогональных
функций.