Читать онлайн «Нейронные сети: полный курс»

ВТОРОЕ ИЗДАНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ПОПНЫЙ КУРС  '< .  . САймон ХАйкин  NEURAL NEТWORКS А Comprehensive Foundation Second Edition Simon Haykin McMaster Uпiversity НатШоп, Oпtario, Caпada . . Prentice НаН Upper Sadd1e River, New Jersey 07458  НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Полный курс Второе издан ие Саймон Хайкин Университет McMaster fамuльтон, Онтарио, Канада I!i Москва . СанкrПетербурr . Киев 2006  ББК 32. 973. 26018. 2. 75 Х15 УДК 681. 3. 07 Издательский дом "Вильямс" Зав. редакцией е. н. Трuzуб Перевод с анrлийскоrо. Д. Т. н. н. н. Кусеуль, к. т. н. А. Ю. Шелестова Под редакцией Д. Т. н. н. н. с анrл.  М. Издательский дом "Вильямс", 2006.  1104 с. : ил.  Парал. тит. анrл. ISBN 5845908906 (рус. ) в книrе рассматриваются основные парадиrмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит cтporoe математическое обоснование всех нейросетевых парадиrм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных эксперимеитов, содержит множество практических задач, а также обширную библиоrpафию. В книrе также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сиrналов. Структура книrn очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Кииrа будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в дрyrnx областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. ББК 32. 973. 26018. 2. 75 Все названия проrpаммных продуктов являются зареrnС1рированными торrовыми марками соответствующих фирм. No part of this book тау Ье reproduced or transmitted in апу [оrm or Ьу апу means, e!ectronic or mechanicaI, including photocopying, recording or Ьу апу information storage retrieva! system, without pennission fют the Publisher. Russian language edition was published Ьу Wil1iams Publishing House according to the Agreement with R&I Enterprises IпtеmаtiопaI. Введение 31 2. Процессыобучения 89 3. Однослойный персептрон 172 4. Мноrослойный персептрон 219 5. Сети на основе радиальных базисных функций 341 6. Машины опорных векторов 417 7.