Читать онлайн «Лекции по искусственному интеллекту»
Автор Г. С. Осипов
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
конспект лекций
Лекция 1
Что такое искусственный интеллект?
Согласно толковому словарю, интеллект - способность к
познанию, постижению чего-либо.
Психологи: интеллект - это то, что оценивается в
интеллектуальных тестах.
Тест Тьюринга - человек и его собеседник находятся в разных
комнатах и общаются через терминалы ЭВМ. Если лицо, задающее
вопросы, не в состоянии установить, общается он с человеком или
машиной, а его собеседником в этот момент была машина, то она
обладает "интеллектом".
Лауреаты премии Тьюринга 1975 года, профессоры университета
Карнеги-Меллона Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон, создатели
универсального решателя задач GPS (General Purpose Solver)
выдвинули гипотезу о физической символьной системе: физическая
символьная система обладает необходимыми и достаточными
средствами для интеллектуального поведения общего характера - в
любой реальной ситуации поведение соответствует целям системы и
адаптивно к требованиям, предъявляемым окружающим миром, в
пределах некоторых ограничений быстродействия и сложности. Такими
системами являются человек и компьютер. По мнению ученых, нельзя
считать, что интеллектом обладают только живые существа.
Значительных успехов в области создания экспертных систем
добился профессор Стенфордского университета Дуг Леннат. В
1980-82 годах он создал машинную обучающуюся систему EURISCO,
которая автоматически улучшает и расширяет свой запас
эвристических правил. EURISCO три года подряд выигрывала в
учебной военной игре НАТО, самостоятельно изобрела трехмерный
вентиль И/ИЛИ и доказала несколько ранее недоказанных теорем из
области теории чисел.
Один студент в реферате по ИИ написал: "Искусственный
интеллект нужен тогда, когда нехватает естественного". О "пользе"
занятия ИИ говорит тот факт, что из 24 лауреатов премии Тьюринга
американской ассоциации исследователей вычислительных машин (ACM
- Association on Computer Machinery) с 1966 по 1985 год 15
получили признание за работы в области ИИ и оснований
программирования.
Термин "Искусственный интеллект" появился в конце 60-х
годов. В 1969 году I Международная объединенная конференция по ИИ
узаконила эту метафору.
У англоязычных ученых термин computer science не порождает
побочных эмоций. У нас термин ИИ ассоциируется с протезом мозга.
С первых шагов ИИ выделяют две основные цели исследований:
- информационная (эвристическая);
создание программдля ЭВМ, автоматизирующих те виды человеческой
деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными
(игра в шахматы, сочинение стихов и музыки, перевод текстов с
одного языка на другой, проектирование и т. п. ). При этом нас не
интересует, насколько отличаются человеческий и машинный способы
решения, важно лишь совпадение решений по результатам.
- бионическая.
создание программ для ЭВМ, имитирующих процесс получения решения
человеком, с целью изучения и объяснения мыслительных процессов
человека.
Наряду с вышеописанными существует и третье - эволюционное.
Его последователи считают, что СИИ надо выращивать, как
выращивают детей.
конспект лекций
Лекция 1
Что такое искусственный интеллект?
Согласно толковому словарю, интеллект - способность к
познанию, постижению чего-либо.
Психологи: интеллект - это то, что оценивается в
интеллектуальных тестах.
Тест Тьюринга - человек и его собеседник находятся в разных
комнатах и общаются через терминалы ЭВМ. Если лицо, задающее
вопросы, не в состоянии установить, общается он с человеком или
машиной, а его собеседником в этот момент была машина, то она
обладает "интеллектом".
Лауреаты премии Тьюринга 1975 года, профессоры университета
Карнеги-Меллона Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон, создатели
универсального решателя задач GPS (General Purpose Solver)
выдвинули гипотезу о физической символьной системе: физическая
символьная система обладает необходимыми и достаточными
средствами для интеллектуального поведения общего характера - в
любой реальной ситуации поведение соответствует целям системы и
адаптивно к требованиям, предъявляемым окружающим миром, в
пределах некоторых ограничений быстродействия и сложности. Такими
системами являются человек и компьютер. По мнению ученых, нельзя
считать, что интеллектом обладают только живые существа.
Значительных успехов в области создания экспертных систем
добился профессор Стенфордского университета Дуг Леннат. В
1980-82 годах он создал машинную обучающуюся систему EURISCO,
которая автоматически улучшает и расширяет свой запас
эвристических правил. EURISCO три года подряд выигрывала в
учебной военной игре НАТО, самостоятельно изобрела трехмерный
вентиль И/ИЛИ и доказала несколько ранее недоказанных теорем из
области теории чисел.
Один студент в реферате по ИИ написал: "Искусственный
интеллект нужен тогда, когда нехватает естественного". О "пользе"
занятия ИИ говорит тот факт, что из 24 лауреатов премии Тьюринга
американской ассоциации исследователей вычислительных машин (ACM
- Association on Computer Machinery) с 1966 по 1985 год 15
получили признание за работы в области ИИ и оснований
программирования.
Термин "Искусственный интеллект" появился в конце 60-х
годов. В 1969 году I Международная объединенная конференция по ИИ
узаконила эту метафору.
У англоязычных ученых термин computer science не порождает
побочных эмоций. У нас термин ИИ ассоциируется с протезом мозга.
С первых шагов ИИ выделяют две основные цели исследований:
- информационная (эвристическая);
создание программдля ЭВМ, автоматизирующих те виды человеческой
деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными
(игра в шахматы, сочинение стихов и музыки, перевод текстов с
одного языка на другой, проектирование и т. п. ). При этом нас не
интересует, насколько отличаются человеческий и машинный способы
решения, важно лишь совпадение решений по результатам.
- бионическая.
создание программ для ЭВМ, имитирующих процесс получения решения
человеком, с целью изучения и объяснения мыслительных процессов
человека.
Наряду с вышеописанными существует и третье - эволюционное.
Его последователи считают, что СИИ надо выращивать, как
выращивают детей.
