Джеймс Г. Уиттон Д. Хасти Т. Тибширани Р. Введение
в статистическое
обучение
с примерами на языке R
Springer
Введение
в статистическое обучение
с примерами на языке R
Джеймс Г. Уиттон А. Хасти Т. Тибширани Р. An Introduction to
Statistical Learning
with Applications in R
Gareth James
Daniela Witten
Trevor Hastie
Robert Tibshirani
Springer
Введение
в статистическое обучение
с примерами на языке R
Джеймс Г. Уиттон Д
Хасти Т. Тибширани Р. Москва, 2016
УДК 519. 25/. 6:004. 434R
ББК 22Л7с5
Д40
Джеймс Г. , Уиттон Дм Хасти Т. , Тибширани Р. Д40 Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Пер. с англ. С. Э.
Мастицкого - М. : ДМК Пресс, 2016. - 450 с: ил. ISBN 978-5-97060-293-5
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое
обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную
информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать
в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика
и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования
и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание
повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов,
кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными
иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника
заключается в продвижении методов статистического обучения среди
практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая
глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с
помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с
открытым кодом. Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять
современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не
обладают знаниями матричной алгебры. УДК519. 25/. 6:004. 43411
ББК22. 17с5
Translation from the English language edition:
An Introduction to Statistical Learning
by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
Copyright © Springer Science+Business Media New York 2013
Springer New York is a part of Springer Science+Business Media. All Rights Reserved. This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of
the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information
storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now
known or hereafter developed. Exempted from this legal reservation are brief excerpts in connection with
reviews or scholarly analysis or material supplied specifically for the purpose of being entered and executed
on a computer system, for exclusive use by the purchaser of the work.