Промпт-инжиниринг. Язык будущего
Александр Александрович Костин
© Александр Александрович Костин, 2024
ISBN 978-5-0064-3113-3
Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг
1. 1. Что такое промпт-инжиниринг
• Определение и концепция промпт-инжиниринга
• Роль промптов в работе с ИИ
• Отличие промпт-инжиниринга от традиционного программирования
1. 2. История развития промпт-инжиниринга
• Ранние этапы взаимодействия с ИИ
• Эволюция от простых команд к сложным промптам
• Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга
1. 3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ
• Влияние на эффективность работы с ИИ-системами
• Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах
• Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга
1. 4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга
• Ясность и конкретность формулировок
• Учет контекста и ограничений ИИ-системы
• Итеративный подход к разработке промптов
• Этические аспекты в создании промптов
Глава 2. Основы работы с ИИ-системами
2. 1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию
• Принципы машинного обучения и нейронных сетей
• Обработка естественного языка (NLP)
• Токенизация и векторное представление данных
2. 2. Особенности различных ИИ-систем
• GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)
• DALL-E и другие системы генерации изображений
• Midjourney и специализированные ИИ для дизайна
• Системы распознавания речи и синтеза голоса
2. 3. Ограничения и возможности современных ИИ
• Проблема «черного ящика» в ИИ
• Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций
• Потенциал и границы креативности ИИ
2. 4. Этические аспекты работы с ИИ
• Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ
• Конфиденциальность данных и безопасность
• Ответственное использование ИИ-технологий
Глава 3.
Структура эффективного промпта3. 1. Компоненты промпта
• Инструкция или запрос
• Контекст и дополнительная информация
• Ограничения и параметры
• Примеры и образцы желаемого результата
3. 2. Формулировка цели и контекста
• Техники четкого определения цели промпта
• Методы предоставления релевантного контекста
• Баланс между детализацией и краткостью
3. 3. Выбор правильного тона и стиля
• Адаптация языка под конкретную задачу
• Использование профессиональной терминологии
• Эмоциональная окраска промптов
3. 4. Использование примеров и аналогий
• Роль примеров в улучшении понимания ИИ
• Техники создания эффективных аналогий
• Баланс между примерами и оригинальностью ответа
3. 5. Техники уточнения и конкретизации
• Пошаговое уточнение промптов
• Использование уточняющих вопросов
• Методы сужения области поиска решения
Глава 4. Типы промптов для различных задач
4. 1. Информационные промпты
• Запросы на получение фактической информации
• Техники формулировки вопросов для точных ответов
• Промпты для обобщения и суммирования информации
4. 2. Аналитические промпты
• Промпты для анализа данных и тенденций
• Формулировка задач на сравнение и оценку
• Техники запроса причинно-следственных связей
4. 3. Креативные промпты
• Стимулирование генерации идей и концепций
• Промпты для создания историй и сценариев