В. Н. ФОМИН, А. Л. ФРАДКОВ, В. А. ЯКУБОВИЧ
АДАПТИВНОЕ
УПРАВЛЕНИЕ
ДИНАМИЧЕСКИМИ
ОБЪЕКТАМИ
ш
МОСКВА «НАУКА»
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1 951
32. 81
Ф76
УДК 62-50
Адаптивное управление динамическими объектами. Ф о-
мин В. Н. ,Фрадков А. Л. , Я к у бо в и ч В. А. — М. : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. —
448 с. Книга посвящена одному из новых разделов кибернетики —
теории адаптивных систем. Изучаются методы анализа и синтеза
адаптивных регуляторов, обеспечивающих достижение цели
управления в условиях малой информации об объекте управления и о
свойствах внешних воздействий. Основное внимание уделяется
подходам, возникшим в последние годы и изложенным лишь в
журнальной литературе. Подробно рассмотрены метод рекуррентных
целевых неравенств, метод стохастического рекуррентного оценивания
и метод скоростного градиента. Книга предназначена для инженеров, научных работников в
области технической кибернетики и математики, преподавателей и
студентов старших курсов вузов, интересующихся теорией
адаптивных систем и ее применениями. Илл. 8, библ. 174 назв. ог\кг\\ 07Я ^ Издательство «Наука». ф|053(02)-81 КБ-247-81. 1502000000 J£SSS^SSE£cko.
' литературы, 1981
ОГЛАВЛЕНИЕ
28
Предисловие °
Глава 1. Постановка задач адаптивного управления . . 11
§ 1. 1. Понятие об адаптивном управлении И
1. 1. 1°. Содержательное (нестрогое) определение адаптивной
системы и адаптивного регулятора (11). 1. 1. 2°. Задача о
«роботе-велосипедисте» (14). 1. 1. 3°. Задача управления полетом
(22). 1. 1. 4°. О других задачах адаптивного управления
(26). § 1. 2. Формальное определение адаптивной системы и
адаптивного регулятора
1. 2. 1°. Формальное определение в простейшем случае для
дискретного времени (28). 1. 2. 2°. Адаптивные системы общего
вида (36). § 1. 3. Схема решения задач адаптивного управления ... .
41
1. 3. 1°. Общее описание процедуры синтеза адаптивного
регулятора (41). 1. 3. 2°. Сведение задачи синтеза адаптивного
регулятора к построению конечно-сходящихся алгоритмов
решения рекуррентных целевых неравенств (46). Глава 2. Алгоритмы адаптации 49
§ 2. 1. Конечно-сходящиеся алгоритмы решения
рекуррентных неравенств 50
2. 1. 1°. Основные определения. Принцип построения конечно-
сходящихся алгоритмов (50). 2. 1. 2°. Суперпозиция конечно-
сходящихся алгоритмов (53). 2. 1. 3°. Алгоритм «Полоска-1»
(56). 2. 1. 4°. Алгоритм «Полоска-2» (59). 2. 1. 5°. Некоторые
конечно-решающие алгоритмы (62). 2. 1. 6°. Конечно-сходящиеся алгоритмы решения рекуррентных линейных неравенств
(63). 2. 1. 7°. Общий случай рекуррентных неравенств,
выделяющих выпуклые множества (64). 2. 1. 8°. Векторные
варианты алгоритмов «Полоска» (67). §^2. 2. Алгоритмы стохастической, аппроксимации 70
2. 2. 1°. Основная рекуррентная процедура метода
стохастической аппроксимации (70). 2. 2. 2°. Применение метода
стохастической аппроксимации к задаче обучения с «учителем»
(71). 2. 2. 3°. Использование стохастической рекуррентной
процедуры в качестве алгоритма иденгификации (73). 2. 2. 4*. Адаптивный оптимальный прогноз, основанный на процедуре
стохастической аппроксимации (75).