ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 8
ЧАСТЬ I
ВВЕДЕНИЕ В ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
§ 1. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент . . 11
1. Схема вычислительного эксперимента (11). 2. Вычислительный алгоритм (12).
3. Требования к вычислительным методам (14). § 2. Погрешности округления 16
1. Представление вещественных чисел в ЭВМ (16). 2. Округление чисел в ЭВМ
(17). 3. Накопление погрешностей округления (19). 4. Разностные уравнения
первого порядка (20). 5. Оценки погрешностей округления (22)
§ 3. Разностные уравнения второго порядка 25
1. Задача Коши и краевые задачи для разностных уравнений (25). 2. Однородное разностное уравнение второго порядка с постоянными коэффициентами
(26). 3. Однородное разностное уравнение второго порядка с переменными
коэффициентами (28). 4. Неоднородное разностное уравнение второго порядка (31). § 4. Разностная аппроксимация дифференциальных уравнений ... 34
1. Сетки и сеточные функции (34). 2. Разностная краевая задача (35). 3. Некоторые разностные тождества (38). 4. Разностная задача на собственные
значения (39). 5. Свойства собственных значений и собственных функций (41).
6. Разрешимость и сходимость разностной задачи (43). 7. Метод прогонки (45). ЧАСТЬ II
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ И АНАЛИЗА
Глава 1. Прямые методы решения систем линейных алгебраических
уравнений 48
§ 1. Метод Гаусса численного решения систем линейных алгебраических
уравнений 49
1. Основная идея метода (49). 2. Расчетные формулы (51). 3. Подсчет числа
действий (53). § 2. Условия применимости метода Гаусса 54
1. Связь метода Гаусса с разложением матрицы на множители (54). 2. Теорема
об LU-разложении (55). 3.
Элементарные треугольные матрицы (58). § 3. Метод Гаусса с выбором главного элемента 60
1. Основная идея метода (60). 2. Матрицы перестановок (61). 3 Пример (62).
4. Общий вывод (65). 5. Доказательство теоремы 1 (66). 6. Вычисление
определителя (67). § 4. Обращение матрицы 68
§ 5. Метод квадратного корня 69
1. Факторизация эрмитовой матрицы (69). 2. Пример (70). 3. Общие расчетные
формулы (71). 4. Подсчет числа действий (72). § 6. Обусловленность систем линейных алгебраических уравнений . . 74
1. Устойчивость системы линейных алгебраических уравнений (74). 2. Число
обусловленности (76). 3. Полная оценка относительной погрешности (77).
4. Влияние погрешностей округления при -решении систем линейных
алгебраических уравнений методом Гаусса (79).
1* 3
Глава 2. Итерационные методы решения систем линейных
алгебраических уравнений 82
§ 1. Примеры и канонический вид итерационных методов решения систем
линейных алгебраических уравнений 82
1. Итерационные методы Якоби и Зейделя (82). 2. Матричная запись методов
Якоби и Зейделя (83). 3. Каноническая форма одношаговых итерационных
методов (84). § 2. Исследование сходимости итерационных методов 86
§ 3. Необходимое и достаточное условие сходимости стационарных
итерационных методов 90
1. Введение (90). 2. Норма матрицы (91). 3. Теорема о сходимости
итерационного метода (92). 4. Продолжение доказательства (93). § 4. Оценки скорости сходимости стационарных итерационных методов . 95
1.