Г. Роббинс, Д. Сигмунд, И. Чао
Теория
оптимальных правил
остановки
Перевод с английского
А. А. НОВИКОВА
Под редакцией
А. Н. ШИРЯЕВА
KSf
ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА»
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Москва 1977
517. 8
P 58
УДК 519. 2
Great
Expectations:
The Theory
of
Optimal
Stopping
Y. S. Chow
Herbert Robbins
David Siegmund
HOUGHTON
MIFFLIN
COMPANY
BOSTON
Теория оптимальных правил остановки. Роббинс Г. , СигмундД. ,
Чао И. Перев. с англ. , Главная редакция физико-математической
литературы издательства «Наука», М. , 1977,168 стр. Среди вероятностных задач оптимального управления простейпшми по
своей структуре являются задачи, в которых управление сводится к выбору
наилучшего момента остановки. К этому кругу относятся, например, задачи об
оптимальном выборе момента коррекции объекта, движущегося стохастическим
образом, задачи последовательного анализа в математической статистике,
задачи о выборе наилучшего объекта и т. п. Ограничившись лишь случаем
дискретного времени, авторы дали замечательное по четкости и ясности
изложение как основ теории оптимальных правил остановки, так и методов ре-
тения разнообразных задач. Библ. 67
20203—153
053(02)-77
47-77
' Перевод на русский язык,
Главная редакция
физико-математической
литературы издательства «Наука». 1977
Оглавление
Предисловие 5
Введение 7
Глава 1
Предварительные сведения
§ 1. 1. Алгебры событий 14
§ 1. 2. Случайные величины 15
§1. 3. Вероятности и математические ожидания ... . 15
§ 1. 4. Равномерная интегрируемость 17
§ 1. 5. Условные математические ожидания 20
§ 1. 6. Существенный супремум 22
§1. 7! Независимые случайные величины и усиленный закон
больших чисел 23
Г л а^в а 2
Мартингалы. Лемма Валь да. Применения
§ 2. 1. Определения, примеры, теорема о сходимости ... 25
§2. 2. Применения теоремы о сходимости мартингалов . . 32
§ 2. 3. Марковские моменты:'определение и основные свойства 34
§ 2. 4.
Применения марковских моментов 40
§ 2. 5. Несколько задач о времени первого пересечения . . 45
§ 2. 6. Мартингал хп = dQn/dPn 50
§2. 7. Применение к последовательному критерию
отношений вероятностей 53
Задачи 55
Глава 3
Введение в теорию
§3. 1. Постановка задачи и примеры 59
§3. 2. Конечный случай. Обратная индукция 69
§ 3. 3. Одно применение 71
§3. 4. Несколько фундаментальных лемм 72
§ 3. 5. Монотонный случай 74
§ 3. 6. Применения 76
Задачи $1
1*
4 ОГЛАВЛЕНИЕ
Г л а в а 4
Общая теория
§ 4. 1. Определения и предварительные леммы 84
§ 4. 2. Несколько общих теорем 88
§ 4. 3. Применения 92
§ 4. 4. Мартинтальная характеризация
последовательностей (уп) и (у„) . . *... " 97
§ 4. 5. Марковские моменты. Теорема о тройном предельном
переходе 99
§ 4. 6. Примеры и контрпримеры 108
. § 4. 7. Задача об оптимальной остановке для
последовательности sn/n 110
§ 4. 8. Условия V < оо и Е (sup #+] <оо 114
§ 4. 9. Одно применение к теории мартингалов 123
Задачи 124
Глава 5
Случаи марковских и независимых наблюдений
§ 5. 1. Марковский случай: определения и основные теоремы 128
§ 5. 2. Марковский случай: применения 132
§ 5. 3.