АКАДЕМИЯ НАУК
УКРАИНСКОЙ ССР
ОРДЕНА ЛЕНИНА
ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ
ИЗДАТЕЛЬСТВО
«ВАУКОВА ДУМКА» КИЕВ — 1973
Н. М. Амосов
А. М. Касаткин
Л. М. Касаткина
СА. Талаев
Под общей редакцией
академика АН УССР
Н. М. АМОСОВА
втоматы
и разумное
поведение
ОПЫТ МОДЕЛИРОВАНИЯ
6Ф0. 1
A22
УДК 621. 391,612. 82
Рецепзенты:
ЧЛЕН-КОРРЕСПОНДЕНТ АПН СССР
М. Н. С К АТКИН,
КАНДИДАТ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
Э. М. К У С С У Л Ь
Редакция физико-математической
литературы
А 3314~355 ,1-73
М221(04)—73
(С)Издательство «Наукова дуьюа». ПРЕДИСЛОВИЕ Арсенал подходов к моделированию сложных объектов, и в частности
к исследованию психики человека, с целью решения проблемы
«искусственный разум» непрерывно растет. Академик АН УССР
Н. М. Амосов и его сотрудники являются авторами подхода,
названного ими эвристическим моделированием.
Именно необычность и
новизна объясняют многочисленные факты непонимания и поспешной
критики этого направления. Сущность эвристического моделирования состоит в следующем. Каждый специалист-психолог пмеет некоторые представления о связи
переменных, характеризующих психическое состояние личности или
коллектива людей. Такпе представления образуют то, что мы
называем опытом специалиста. Допустим, к примеру, что Вы как
специалист уверены, что «страх» повышает «агрессивность», «усталость»
снижает «внимание» и т. п. Если это так, то почему ие изобразить эти
зависимости при помощи простых графиков, уравнений или
вычислительных алгоритмов (подпрограмм) и не ввести их в общую
программу вычислительной машины для того, чтобы посмотреть, как ведет
себя вся система таких зависимостей и подпрограмм в целом? Обратите внимание на то, что в состав априорной информации входят
только характеристики п подпрограммы элементов системы,
которые Вам приходится изобретать на основании общего опыта работы с
людьмп. Машина же покажет суммарный эффект действия всех
элементов в системе, которая и является моделью искусственного разума. К тому же для такого моделирования разума не требуется никаких
конкретных экспериментальных данных. Характеристики
подпрограммы элементов системы изобретаются человеком — автором модели и
составляют существенную часть априорной информации, вводимой в
машину. Разумеется, переменные в указанных характеристиках
(«страх», «внимание», «усталость» и др. ) весьма условны. Авторы
часто не могут дать точное определение терминов переменных и тем
более измерить их практически на человеке. Однако, как отмечалось,
конкретных измерений и не требуется. Нужно только знать, что
понимается под этими условными названиями, даже если это
понимание «размытое», «небулярное», «диффузное». Историческое развитие методов моделирования сложных систем
подтверждает целесообразность применения эвристического
моделирования: сейчас уже во всем мире широко применяются подобные
методы для моделирования сложных социальных, экономических и
экологических систем. Наибольшую известность получила работа
американского ученого Дж. Форрестера «Динампка мира» (1971 г. ), в
которой даны прогнозы качества условии жпзнп, загрязнения
биосферы Земли и роста народонаселения до 2100 г.