Сергей Толкачев
Нейронное программирование диалоговых систем
ISBN 9785449639288
Аннотация
В книге изложены методы построения динамических диалоговых
интернет-приложений на основе нейронных лингвистических моделей. Описаны способы
конструирования лингвистических нейронов и их применения для решения различных
прикладных задач. В качестве приложения в книгу включены программы, позволяющие
читателю самостоятельно экспериментировать с простейшими нейронными моделями. И. М. Сеченов. «Рефлексы головного мозга». Способность выслушать и понять собеседника является одним из наиболее ценных
достоинств человеческого общения. Задавая вопросы или просто обмениваясь фразами
в процессе разговора, мы стремимся получать ответы, адекватные нашим внутренним
потребностям. Нас в равной степени не удовлетворяют как сообщения, не приносящие
информации, так и ответы, в которых ее количество значительно превосходит внутренние
ограничения, установленные нами для конкретного разговора. Смысловое содержание ответа
или адекватная реакция собеседника является одним из основных критериев, определяющим
качество разговора и влияющим на изменение внутреннего состояния человека в процессе
коммуникативного общения.
Если предположить, что у субъекта разговора существует некоторая целевая функция,
которая определяет ожидаемое количество информации (желаемый результат ),
а количество информации, в поступающих к этому субъекту сообщениях, изобразить в виде
некоторой траектории, то в зависимости от характера разговора эти траектории могут
принимать самую разнообразную форму (рис. 1). Иногда необходимый результат может
быть достигнут оптимальным образом (а ). В иных случаях, задав тот или иной вопрос,
вместо полезного ответа может быть получено большое количество избыточной
информации, которая может увести далеко от первоначальной цели (b ) и (c ). Рис. 1 . Траектории развития процессов взаимодействия
Поток слов, поступающих к участнику разговора в процессе обмена сообщениями,
вызывает возмущение сознания, которое можно представить себе, как волнение поверхности
воды в результате падения капель дождя. Распространение информационных волн
в сознании, их интерференция друг с другом и взаимодействие с глубинными внутренними
процессами образуют сложную систему, исследование и моделирование которой может быть
достигнуто с применением методов и средств, аналогичных тем, которые применяются
в физике и позволяют описывать поведение полей и частиц, основываясь
на корпускулярно-волновых свойствах материи. Если считать, что ожидаемое количество информации, которое мы стремимся получить
в процессе взаимодействия, должно быть адекватно количеству информации, которое нам
будет передано в ответе, мы можем сформулировать принцип информационной адекватности
следующим образом:
I (A) ~ I (Q)
где
I (A) – количество информации в ответе A ;
I (Q) – ожидаемое количество информации в ответ
на заданный вопрос Q .