Читать онлайн «Цифровые анализаторы спектра»

В. Н. Плотников А. В. Белинский В. А. Суханов Ю. Н. Жигулевцев ЦИФРОВЫЕ НАЛИЗАТОРЫ СПЕКТРА В. Н. Плотников, А. В. Белинский В. А. Суханов, Ю. Н. Жигулевцев ЦИФРОВЫЕ АНАЛИЗАТОРЫ СПЕКТРА © Месива (Радио пемзы 1990 ББК 23. 2. 2. 6 Ц75 УДК 621. 317. 743. 037. 372 Рецензенты: чл. -кор. АН СССР, д-р физ. -мат. наук, проф. Н. Н. Говоъ канд. техн. наук В. Н. Собо,^^ Редакция литературы по информатике и вычисли мюй технике Цифровые анализаторы спектра/В. Н. Плотников, Ц75 А. В. Белинский, В. А. Суханов, Ю. Н. Жигулевцев. — М: Радио и связь, 1990. — 184 с: ил. ISBN 5-256-00462-Х. Излагаются основные вопросы, связанные с конструированием технических средств для цифрового динамического спектрального анализа сигналов в таких областях, как связь, акустика, радиолокация, оптика, техническая диагностика и контроль, распознавание образов и другие, где требуется обработка информации в реальном масштабе времени. Для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и применением систем и устройств цифровой обработки сигналов. Может быть полезной для студентов приборостроительных, радиотехнических специальностей вузов. 2304040000-009 Kcifo^oon п 126-90 ЬБК 23. 2. 2. 6 U 04в(01)-99 ISBN 5-256-00462-Х © Плотников В. Н. , Белинский А. В. , Суханов В. А. , Жигулевцев Ю. Н. , 1990 ПРЕДИСЛОВИЕ Проблема конструирования цифровых анализаторов спектра может рассматриваться с различных точек зрения. В предлагав-, мой книге это делается с позиций цифрового динамического спектрального анализа (ДСА). Следует отметить, что развитие и широкое применение средств цифровой обработки сигналов в раз* личных областях уже давно и настоятельно требовало обобщения результатов и создания методик анализа дискретных последовательностей непосредственно в ходе их формирования, а затем и в процессе параметризации и последующей обработки на более высоких уровнях иерархии тех или иных комплексов и систем. Так, при управлении ядерной энергетической установкой желательно автоматически анализировать и принимать оперативные решения на основе спектральных параметров сигналов диагностики, формируемых при поступлении каждого дискретного значения входной информации. Это позволяет своевременно определять возникновение опасных вибраций, посторонних шумов, нештатных соотношений проверяемых частот и т. д. « В перспективных системах искусственного интеллекта необходимо в реальном масштабе времени осуществлять распознавание слов, словосочетаний, фраз и слитной речи. Алгоритмической основой в них может быть цифровой ДСА. Обработка информации в реальном масштабе времени при использовании полноразмерного анализа (вплоть до принятия решений и выработки управляющих воздействий) целесообразна в технических средствах спектрального анализа, применяемых в радиолокации, акустике, сейсмологии, связи, телеметрическом контроле и других областях. Во многих публикациях по спектральной обработке отмечается, что в процессе анализа цифровых сигналов в скользящем режиме наблюдения ограниченных выборок практически все описанные способы (Кули—Тьюки, Рейдера, Макклеллана, Агарвал- ла—Барраса, Шенхаге—Штрассена, Питасси—Рейнера, Девиса, Олрайта, Мёрсенна, Тоома—Кука, Винограда и др. ) быстрого преобразования Фурье (БПФ) теряют в быстродействии по сравнению с рекуррентными способами вычисления комплексных коэффициентов Фурье или других спектральных параметров.