Читать онлайн «Развивающиеся системы. В науке, технике, обществе и культуре. Ч.1»

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАТИКИ И АВТОМАТИЗАЦИИ РАН РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ. В науке, технике, обществе и культуре В. В. Александров Молись за благополучие властей, так как без страха перед властями люди съедят друг друга живьем. Талмуд ЧАСТЬ I ТЕОРИЯ СИСТЕМ и СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Учебное пособие Санкт-Петербург Издательство СПбГТУ 2000  2 ББК 32. 965. 4 УДК [681. 3. 019. 621. 398]. 004. 14. 007. 159. 955 Александров В. В. Развивающиеся системы. В науке, технике, обществе и культуре: СПб. ч. 1. Теория систем и системное моделирование: Изд-во СПбГТУ, 2000. 243 с. Первая часть книги посвящена концептуальным основам и математическим методам анализа систем. Выделены энергетические и информационные признаки классификации систем. Приведены различные типы информационных описаний, их роль и возможный математический аппарат для их анализа. Показано, что основная трудность системного анализа – в несоответствии исходного информационного описания используемым математическим методам и, следовательно, компьютерным программам типа STATGRAPHICS, MATLAB и др. Различные примеры и развернутые цитаты призваны обратить внимание читателя, что понятие системы и системное моделирование активно использовались в истории, культуре и других сферах нашей жизни на много раньше, чем появились первые научные труды по теории систем, кибернетике, синергетике и др. Показано, что основная характеристика самодостаточных развивающихся систем – это гиперболический закон развития типа А/F1,618, который проявляется в концентрации капиталов, зарплате: выдающихся спортсменов, менеджеров; шоу-бизнесе, текстах, музыке, картинах и других социально- общественных явлениях. Во второй части предполагается рассмотреть принципы устойчивости систем. Приводятся рекурсивные описания информационных процессов как математический подход к исследованию развивающихся систем. Показана связь между итерационно-функциональным анализом, вэйвлетами, фракталами и рекурсивной сегментацией информационных описаний. Приводятся примеры построения интегрированной системы обработки данных ”Сито”, системы обработки изображений: адаптивно динамическая сегментация, многокритериальное иерархическое принятие решения на примере распознавания рукописных текстов, непрерывный анализ аудиовизуального потока, а также принципы идентификации семантико- смыслового содержания. Текст данного издания учебного пособия ориентирован для студентов и аспирантов как инженерно-технической, так и гуманитарной направленности. 199178, Санкт-Петербург, 14-я линия, д. 39, СПИИРАН Тел. (812) 323-5139.