Читать онлайн «Системы технического зрения : учебно-методическое пособие»

Автор И. И. Сейдин

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Факультет компьютерных систем и сетей Кафедра электронных вычислительных машин Р И. И. Фролов, М. М. Лукашевич, А. Л. Яночкин УИ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ БГ а Рекомендовано УМО по образованию в области информатики ек и радиоэлектроники в качестве учебно-методического пособия для специальности 1-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети» т ио бл Би Минск БГУИР 2016 УДК 004. 932(076) ББК 32. 973. 26-018. 2я73 Ф91 Р е ц е н з е н т ы: кафедра информационных систем и технологий Белорусского национального технического университета (протокол №3 от 09. 11. 2015); заместитель начальника кафедры информационно-вычислительных систем учреждения образования «Военная академия Республики Беларусь», Р кандидат технических наук А. В. Шарамет УИ БГ а Фролов, И. И. ек Ф91 Системы технического зрения : учеб. -метод. пособие / И. И. Фролов, М. М. Лукашевич, А. Л.
Яночкин. – Минск : БГУИР, 2016. – 70 с. : ил. т ISBN 978-985-543-236-5. ио Содержит теоретические сведения о принципах построения систем техниче- ского зрения, их алгоритмическом обеспечении. Подробно рассмотрены аппаратно- программные средства построения систем технического зрения от компании National Instruments. Приведены задания для выполнения лабораторных работ по учебной дис- бл циплине «Цифровая обработка сигналов и изображений». УДК 004. 932(076) Би ББК 32. 973. 26-018. 2я73 ISBN 978-985-543-236-5 © Фролов И. И. , Лукашевич М. М. , Яночкин А. Л. , 2016 © УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», 2016 2 Введение Системы машинного зрения в современном мире находят повсеместное применение, что связано в первую очередь с развитием технологий и повыше- нием доступной высокопроизводительной вычислительной техники, а также усовершенствованием устройств получения цифровой фото и видеоинформации. На сегодняшний день не существует идеальных алгоритмов и в целом систем машинного зрения, которые предназначены для решения универсальных задач. Зачастую в каждом конкретном случае разрабатывается проект, подходящий для решения поставленной задачи с использованием как известных методов и алго- Р ритмов, так и разработанных новых.