Читать онлайн «Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход»

АКАДЕМИЯ НАУК СССР ЛЕНИНГРАДСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР ПРЕДСТАВЛЕНИЕ в. в. Александров ** ОБРАБОТКА^ н д. горский ИЗОБРАЖЕНИИ РЕКУРСИВНЫЙ ПОДХОД ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР Д-Р ТЕХН. НАУК В. М. ПОНОМАРЕВ ЛЕНИНГРАД ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА» ЛЕНИНГРАДСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ 1985 УДК 621. 3 А пександров В. В. , Горский Н. Д. Представпение и обработка изображений: Рекурсивный подход. - Л. : ЧЧаука, 1985. - 192 с. Впервые систематизировано изложение нового подхода к машинной обработке изображений, в основе которого лежит представпение полутоновых, цветных или двухуровневых информационных попей пирамидапьными рекурсивными структурами. Рассматриваются кодирование и сжатие видеоданных, их хранение, поиск, передача и преобразование, а также вопросы организации вычислительного процесса и архитектура специализированных устройств. Основные результаты изложены в виде алгоритмов, пригодных для работы с дискретными полями произвольной размерности. Книга предназначена для специалистов в области обработки многомерных данных и изображений, разработчиков соответствующей аппаратуры. Бибпиогр. 163 назв. Ил. 77. Рецензенты: д-р техн. наук Р. И. ПОЛОН НИКОВ, проф. В. И. ТИМОХИН . 1502000000-695 ir¥UlR,n А 042(02)-85 1Q6u-85-"1 (с) Издательство „Наука", 1985 г. ПРЕДИСЛОВИЕ Представлением и анализом изображений на ЭВМ занимается в настоящее время огромная армия исследователей практически во всех странах мира. Получили свое решение многие задачи реставрации и коррекции изображений, разработаны различные методы кодирования и сжатия видеоданных, работают устройства и системы отображения графической и полутоновой информации, созданы первые базы видеоданных. На промышленных предприятиях уже используются робототехнические комплексы и специализированные устройства с элементами анализа окружающей обстановки на основе ввода простейшей изобразительной информации. И все же, несмотря на достигнутые успехи, возможности вычислительных машин в анализе визуальной информации по сравнению с человеком оказываются ничтожно малыми. ЭВМ можно сравнить лишь со слепым, кончиком палки ощупывающим то, что находится перед ним. Главное свойство зрения человека - восприятие окружающей действительности, возможность узнавания, идентификации объектов в различных ситуациях и положениях. Именно этого и не может сделать машина. Хотя мы и говорим о „машинном восприятии* окружающего мира, но фактически имеет место лишь примитивное запоминание вводимых данных, а не восприятие; поэлементное видение, но не понимание. Из^за этого ЭВМ выступают в роли скорее средства удобного и мощного отображения видеоданных, чем средства их анализа; собственно же ^процессором", устройством принятия решения остается мозг человека. Развитие ЭВМ лишь как орудия, способного повысить эффективность, качество и производительность человеческой деятельности, - это эволюционный путь развития каждого инструмента. Революционным шагом явилось бы превращение машины в субъекта труда, что невозможно без восприятия ею окружающего мира.