Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра радиотехнических систем
С. Б. Саломатин
Р
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
УИ
В
РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМАХ
БГ
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
по курсу
а
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ек
для студентов специальности 39 01 02 «Радиоэлектронные системы»
дневная форма обучения
т
ио
бл
Би
Минск 2002
0
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. ЦИФРОВЫЕ И ДИСКРЕТНЫЕ СИГНАЛЫ
1. 1. Дискретизация сигналов и теорема отсчетов
1. 2. Представление дискретных сигналов с помощью функциональных рядов
1. 3. Цифровые сигналы
2. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В ЗАДАЧАХ ОБНАРУЖЕНИЯ, ИЗМЕРЕНИЯ
И ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ
2. 1. Обработка сигналов в задачах обнаружения
Р
2. 2. Пространственно-временная обработка сигналов
УИ
2. 3. Дискретные алгоритмы частотно-фазовых измерений
3. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
3. 1. Дискретное преобразование Фурье
БГ
3. 1. 1. Дискретные экспоненциальные функции
3. 1. 2. Свойства ДПФ
3. 1. 3. Разновидности ДПФ
3. 2. Алгоритмы вычисления дискретного преобразования Фурье
а
3. 2. 1. БПФ по смешанному основанию
ек
3. 2. 2. Алгоритм Гуд-Томаса
3. 2.
3. Алгоритмы БПФ по основанию два
3. 2. 4. БПФ для простого основания
т
3. 2. 5. ДПФ на основе алгоритма ЛЧМ-Z фильтрации
3. 4. Преобразование Уолша – Адамара
ио
3. 4. 1. Функции Уолша – Адамара
3. 4. 2. Свойства преобразования Уолша – Адамара
бл
3. 4. 3 Быстрое преобразование Уолша – Адамара
4. 1. Линейная и циклическая свертки
4. 2. Алгоритмы свертки квазибесконечной последовательности
Би
5. ЦИФРОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
5. 1. Нерекурсивное винеровское оценивание
5. 2. Обобщенная винеровская фильтрация
6. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
6. 1. Спектральный анализ стационарных гармонических сигналов
6. 2. Статистические методы спектрального анализа
6. 3. Методы анализа, основанные на моделях исследуемы х
процессов
1
ВВЕДЕНИЕ
Обработкой сигнала называют процесс преобразования сигнала, исходящего от
источника информации, с целью освобождения от различного рода помех и
информации, вносимой косвенным характером измеряемого физического процесса и
нелинейными характеристиками датчиков, а также с целью представления полезной
информации в наиболее удобной форме. Если сигнал представляется в цифровой
форме и в таком виде подвергается обработке, то говорят о цифровой обработке
сигналов – ЦОС.