А. Н. Лисенков
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ·
УПРАВЛЕВИЯКАЧЕСТВОМ
Учебное пособие
Моеква-1007
УДК 658. 562. 012. 17
Л63
Лисеиков А. Н. Статистические методы в задачах управления
качеством. Учебное пособие. 2007. ~86с. Учебное пособие nризвано ознакомить студентов и специалистов
в области менеджмента с возможнОСUiми современных статистических
методов и моделей в задачах управления качеством продукции. Дана
характеристика принциnов статистического nодхода к управлению
качеством и семи простейши:< методов обеспечения качества. Рассмотрены методы построения многофакторных моделей по
результатам активного и пассивного эксnериментов. Представлены
процедуры робастноrо проектирования и оптимизаWJи с использованием
многофакторных планов для обеспечения качества продукции, а также
методы анализа структуры данных и многомериого шкалирования в
задачах мноrокритериальной оценки качества объектов и их
классификации.
Приведены примеры постановки и решения
практических задач уnравления качеством с использованием
рассматриваемых подходов. ВВЕДЕНИЕ
В современных рыночных условиях уnравление производст
вом и бизнес-деятельностью все . более эволюционирует в управление
по критериям качества. Важную роль в обеспечении качества про
дукции играют статистические методы, что нашло соответствующее
отражение в международных стандартах ISO {1). Перечень nрактнче
сюiх задач менеджмента качества. решаемых с использованием ста
тистических методов достаточно широк. В их числе:
задачlt свертки информации - представление ее в стан
дартной компаа-"Тной форме, удобной для анализа, публикации, срав
нения с результатами, полученными в другие моменты времени н на
других аналогичных nронзводствах и объектах;
проведение сравнительного анализа объектов управления
и результатов управленческой деятельности по их статистическим
характеристикам с привлечением соответствующих критериев;
выявленне статистических связей между многими nризна
ками н построение многофакторных моделей объектов -уnравления в
задачах их nроrнозирования и оптимизации;
анализ структуры многомерных данных для вы11влення ти
nологии исследуемых объектов по комnлексу nризнаков и показате
лей; использование их для классификации объектов и их управления. К числу нанболее востребованных в практике уnравления ка
чеством (УК) относятся т. н. семь простсйших методов обеспечени•
качества, получ11вшие широкое распространение в Японии [2, 3]. По
данным 11понских специалистов nрименемне этих методов позвол11ет
решать 95% всех nроблем, возникающих на производстве, предот
вратить их появление и избежать потерь, связанных с устраненнем
таких проблем. Поскольку статистический подход к УК основан на анализе
изменчивости значений показателеА качества (ПК) с целью выllвле
ния источников этой изменчивости и nринятн• мер по их исключе
нию или уменьшению влииния, мощным средством реwенн11 таких
задач анализа 11зменчивости и оптимизации объектов уnравлени•
явлиютс11 математические методы nпанированИА многофахторных
эксnериментов [4, 5].