Фонд регионального развития Иркутской области
Иркутский государственный технический университет
КЛАСТЕРЫ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Иркутск
2007
КЛАСТЕРЫ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ. Семенов Михаил Алексеевич, Козьмин Алексей Павлович
Дан ретроспективный срез возникновения и развития социально-экономических и производственно-технологических кластеров в мировой экономике. Выделены особенности формирования кластеров в различных регионах, проанализированы механизмы государственного участия и поддержки развития, роль кластеров в развитии экономики и научно-техническом прогрессе, формальные методы кластеризации с точки зрения математической статистики и возможности их использования для исследования экономического развития стран и регионов.
Выполнен анализ экономики Иркутской области по состоянию на 2005-2006 гг. с точки зрения формирования и развития производственно-технологических кластеров, рассмотрены экономико-математическая модель влияния инвестиций в развитие кластеров на формирование отраслевого бюджета, модели формирования кластеров по инновационному направлению в экономике региона.
Работа может представлять интерес для сотрудников федеральных и региональных органов власти, руководителей предприятий, отраслевых союзов промышленников и предпринимателей, научных работников.
Оглавление
Введение 5
История формирования и современные представления
о социально-экономических кластерах 7
1. 1. Кластеры и анализ конкурентоспособности государств 14
1. 2. Кластерное управление и промышленная политика 17
1. 3. Кластеры и инновационная политика 20
1. 4. Новый этап: технологические кластеры 40
1. 5. Выводы 48
2.
Кластерный подход как метод государственного регулирования региональных экономических систем 51
2. 1. Государственные меры поддержки формирования и развития экономических кластеров 51
2. 2. Преимущества кластерного подхода к формированию и развитию экономики региона 65
2. 3. Выводы 70
3. Математические методы формирования кластерных множеств 72
3. 1. Общая характеристика методов кластерного анализа 72
3. 2. Меры сходства 74
3. 3. Иерархический кластерный анализ 77
3. 4.