Читать онлайн «Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач»

УДК 1658. 512. 011. 56. 001. 57 : 511 : [621 + 6691 Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач в машиностроении/А. Н. Тихонов, В. Д. Кальнер, В. Б. Гласко —Μ. ι Машиностроение, 1990. — 264 о. — ISBN 5-217-00861-Х. Изложен новый подход к решению задач, возникающих при моделировании технологических процессов в машиностроении и металлургии. Он основан на разработанной академиком А. Н. Тихоновым теории решения обратных и некорректных задач — теории регуляризации. Приведены конкретные примеры решения задач проектирования, контроля или управления технологическим процессом. Показана эффективность уже решенных задач, внедренных в производство, а также перспективные направления и рациональные области их использования. Для научных работников, а также ИТР, занимающихся проектированием технологических процессов с помощью САПР. Библиогр. : 104 назв. Ил. 127. Табл. 6. Рецензент д-р физ. -мат. наук, проф. В. Т. Борисов 1402020000—001 „„„ ^аттт dttw 038(oi)-90 1-90 © А. Н. Тихонов В Д. Кальнер, ' В. Б. Гласко, 1990 ISBN 5-217-00861-X ПРЕДИСЛОВИЕ Вычислительная техника при двухмерном и даже объемном конструировании в различных системах автоматизированного проектирования хорошо зарекомендовала себя и все шире используется в производственной практике. Теоретические и экспериментальные разработки в этой области весьма значительны и продолжают развиваться. Существенно продвинулась компьютерная техника в различные сферы документооборота, в том числе и кон- структорско-технологического. Вместе с тем в области исследований различных технологических процессов, особенно в машиностроении, наблюдается существенное отставание. Решение отдельных задач или замена традиционных релейных схем управления на микропроцессорные со старой философией анализа процессов управления не обеспечивают качественного изменения в результатах. Главное условие эффективного автоматического управления технологическим процессом — идентификация действующих на него факторов, необходимых и достаточных для того, чтобы управляющая машина выполняла свою задачу с учетом происходящих в реальной действительности изменений без снижения выходных показателей продукции. * Чтобы гарантировать стабильность управляемых параметров качества, достаточно иметь адекватную математическую модель, устанавливающую взаимосвязь между ними и влияющими на них факторами, которыми определяется необходимость изменения режимов технологического процесса. Таким образом, автоматизация управления реальными технологическими процессами с помощью вычислительных машин зависит во многом не столько от возможностей и надежности собственно машин, которые непрерывно возрастают, сколько от наличия разработанных, надежных с точки зрения реального производства моделей, позволяющих идентифицировать технологический процесс или в целом, или при доминировании одного или нескольких факторов. Трудность реализации многих математических моделей (динамических уравнений) связана с отсутствием соответствующих уравнений состояния, а при их наличии — с отсутствием необходимых значений физических констант для конкретных коэффициентов в таких уравнениях.