Читать онлайн «Математические методы в организации и управлении перевозками.»

хМинистерство общего и профессионального образования Российской Федерации Магнитогорская государственная горно-металлургическая академия им. Г. И. Носова А. Н. Рахмангулов МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИИ ПЕРЕВОЗКАМИ Учебное пособие Издание МГМА Магнитогорск 1998 Автор А. Н. Рахмангулов Математические методы в организации и управлении перевозками: Учеб. пособие. Магнитогорск: МГМА, 1998. 114 с. Изложены основные математические методы, нашедшие широкое применение в организации и управлении перевозками на железнодорожном и автомобильном транспорте. Описание каждого метода сопровождается большим количеством примеров и рекомендациями по его реализации на компьютере. Предназначено для студентов специальности 24. 01 «Организация перевозок и управление на транспорте», изучающих курс «Методы оптимизации транспортных процессов». Пособие будет также полезно для преподавателей транспортных вузов и факультетов, транспортных инженеров, исследователей и проектировщиков. Рецензенты: кафедра управления эксплуатационной работой Иркутского института инженеров железнодорожного транспорта (ИрИИЖДТ) © Рахмангулов А. Н. , 1998 ВВЕДЕНИЕ С конца 80-х, начала 90-х годов наблюдается резкое расширение сферы использования вычислительной техники во всех областях человеческой деятельности, в том числе и на транспорте. До появления производительных персональных компьютеров круг задач, решаемых при помощи централизованных вычислительных комплексов, сводился к автоматизации учета, проектирования и выполнения плановых расчетов. Другими словами, умение построить математическую модель реального производственного или транспортного процесса, знание математических методов, позволяющих находить из бесчисленного множества возможных решений планово-экономических и технологических задач оптимальное, требовалось ограниченному кругу специалистов. В него, как правило, входили научные работники, сотрудники вычислительных центров общегосударственного или министерского уровня. Реальная же потребность в применении математических методов на всех уровнях управления гораздо больше. Особенно это касается транспорта, где существует потребность (порой неудовлетворенная) решения достаточно сложных оптимизационных задач планирования и оперативного управления. Например, железнодорожный диспетчер на промышленном предприятии принимает решения об очередности обработки вагонов, используя опыт, интуицию, то есть, качественно оценивает возникшую ситуацию в соответствии с установленной системой критериев (заявки цехов, соблюдение нормы простоя вагонов, минимум транспортной работы и т. д. ). Математическая модель в данном случае позволяет рассчитать оптимальный вариант очередности обработки вагонов, который может быть использован диспетчером в качестве эталона. Очевидно, что конечные результаты работы диспетчеров, чьи решения основаны на результатах точного математического анализа, в среднем будет выше, чем диспетчеров (особенно не имеющих достаточного опыта работы), вынужденных «в ручную» анализировать возможные варианты.