Читать онлайн «Планирование организация и проведение исследования»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г. Ф. МОРОЗОВА» Кафедра вычислительной техники и информационных систем ПЛАНИРОВАНИЕ, ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ Методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09. 04. 02 «Информационные системы и технологии» Воронеж 2016 УДК 004. 43 Лапшина. М. Л. Планирование, организация и проведение исследований [Текст]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09. 04. 02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г. Ф. Морозова». – Воронеж, 2016. – 20 с. 2  СОДЕРЖАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО – СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 4 МЕТОДЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗОВ 5 ЛИНЕЙНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ 7 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ВИДЕ НЕЛИНЕЙНЫХ 9 ПОЛИНОМОВ ПРИМЕР РАЗРАБОТКИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ 11 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 21 3  ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО – СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ При отсутствии достаточного объема информации о моделируемом объекте уравнения математического описания могут представлять собой систему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования объекта, и имеют вид регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами объекта. В этом случае в структуре уравнений статистических моделей не отражаются физические свойства объекта моделирования. Основным источником информации является эксперимент, а обработка экспериментальных данных осуществляется методами теории вероятностей и математической статистики. Объект представляется в виде «черного ящика» (рисунок 1). Математической моделью служит функция отклика, связывающая выходной параметр с входными: Y  F ( x1, x2 ,... , xn ) (1) или в виде полинома ( 2) Поскольку в реальном процессе всегда существуют «шумы», изменение величины Y носит случайный характер, поэтому при обработке экспериментальных данных получаются так называемые выборочные коэффициенты регрессии β, являющиеся оценками теоретических коэффициентов  . Уравнение регрессии, полученное на основании опыта, запишется следующим образом: 4  ( 3) Вид уравнения регрессии обычно задается.