Читать онлайн «Основы научной деятельности»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г. Ф. МОРОЗОВА» Кафедра вычислительной техники и информационных систем Основы научной деятельности Методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09. 03. 02 «Информационные системы и технологии» Воронеж 2016 УДК 004. 43 Лапшина. М. Л. Основы научной деятельности [Текст]: методические указа- ния к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09. 03. 02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г. Ф. Морозова». – Воро- неж, 2016. – 19 с. Методические указания разработаны в соответствии с решением кафедры вычислительной техники и информационных систем Составитель: д. т. н. , профессор каф. ВТ и ИС М. Л. Лапшина Методические указания утверждены на заседании кафедры ВТ и ИС 13. 01. 2016 г. , протокол № 7. 2  Экспериментально – статистические модели При отсутствии достаточного объема информации о моделируемом объекте уравнения математического описания могут представлять собой сис- тему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования объекта, и имеют вид регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами объекта. В этом случае в структуре уравнений статистических моделей не отражаются физические свойства объ- екта моделирования. Основным источником информации является экспери- мент, а обработка экспериментальных данных осуществляется методами тео- рии вероятностей и математической статистики. Объект представляется в ви- де «черного ящика» (рис. 1). Математической моделью служит функция от- клика, связывающая выходной параметр с входными: Y  F ( x1, x2 ,... , xn ) (1) или в виде полинома ( 2) Поскольку в реальном процессе всегда существуют «шумы», измене- ние величины Y носит случайный характер, поэтому при обработке экспери- ментальных данных получаются так называемые выборочные коэффициенты регрессии β, являющиеся оценками теоретических коэффициентов  . Урав- нение регрессии, полученное на основании опыта, запишется следующим об- разом: 3  ( 3) Вид уравнения регрессии обычно задается. Для получения статистиче- ских моделей в виде полиномов на основе данных, собранных в пассивном эксперименте используют методы корреляционного и регрессионного анали- зов.