•Щ. ι. Γ+ \ чНЩ -> 1
i ч!Ч'Ϊ4 ^'
1 I :r I
·*·*;
^
Ι
' ί Χ
• ^
«
ι ч
я,,
X. N
"%«
tr/
-^
T^iuuknxf
■ »
J*
'ί1 '*
'Ни
(Ρ ι 3#*
■ ■■ 1ш|
• fcjt. No
ί*
fl
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный университет
промышленных технологий и дизайна»
А. И. Богданов А. А. Селезнев
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
В ЛОГИСТИКЕ
Монография
Санкт-Петербург
2016
ВВЕДЕНИЕ
В последние десятилетия в нашей стране широкое распространение
получила логистика - новое научное направление, ставящее своей целью
оптимизацию управления материальными и связанными с ними
информационными и финансовыми потоками на предприятиях. В настоящее время
имеется достаточно большое количество монографической и учебной
литературы по теории и практике логистических исследований и разработок. Имеется и ряд работ, посвященных применению математических
методов и математических моделей при решении логистических задач (И. Н. Ма-
стяева, 2004; В. С. Лукинский, 2008; В. С. Лубенцова, 2008; Г. И.
Просветов,
2008; Б. К. Плоткин, 2010; А. Н. Тихомирова, Е. В. Сидоренко, 2010). В настоящей монографии достаточно подробно рассмотрены
математические методы и модели закупочной логистики, особенно методы
прогнозирования потребности в материальных ресурсах на основе анализа
временных рядов (метод экстраполяции временного ряда, метод подбора
нелинейных математических моделей временных рядов с помощью
линеаризующих преобразований, разработанные авторами математические модели
прогнозирования циклических процессов, оригинальные математические
модели прогнозирования скачкообразных процессов, адаптивные модели -
экспоненциального сглаживания, модели Бокса-Дженкинса и др. ). В том же
разделе рассмотрены вопросы оценки и выбора оптимальных поставщиков
материальных ресурсов. Следует отметить, что широко применяемые в производственной
логистике методы ABC и XYZ по сути не имеют должного математического
обоснования и вызывают массу вопросов. В разделе производственной
логистики нами рассмотрены как традиционные для логистики методы ABC и
XYZ, так и задача оптимизации распределения ресурсов с помощью
аппарата линейного программирования. В теории управления запасами рассмотрена известная уже сто лет
формула Уилсона, полученная в рамках классической детерминистической
модели управления запасами, которая в принципе годится только для склада
производственных запасов при детерминированном постоянном спросе. Вместе с тем, для склада готовой продукции используются вероятностные
модели, учитывающие случайных характер спроса на готовую продукцию. В монографии рассмотрен широкий спектр математических моделей
транспортной логистики - кроме классической транспортной задачи,
являющейся частным случаем общей задачи линейного программирования,
рассмотрены задачи оптимизации маятниковых маршрутов, кольцевых
маршрутов, а также предложенная авторами оригинальная математическая
модель назначения машин по маршрутам с учетом их грузоподъемности.