Читать онлайн «Интеллектуальные технологии в системах управления и диагностики: учебное пособие»

Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени С. М. Кирова» Кафедра управления, автоматизации и системного анализа Ю. А. Кораблев, кандидат технических наук, доцент М. Ю. Шестопалов, кандидат технических наук, доцент М. И. Халиков, кандидат технических наук, доцент ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ И ДИАГНОСТИКИ Учебное пособие для студентов всех форм обучения по направлению 220400 Санкт-Петербург 2012  Рассмотрено и рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией факультета экономики и управления Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета 25 сентября 2012 г. Отв. редактор кандидат технических наук, доцент М. И. Халиков Рецензенты: кафедра информационных систем и программного обеспечения СПб РГПУ им. А. И. Герцена (доктор технических наук, профессор В. В. Фомин), доктор технических наук, профессор В. А. Богатырев (СПбГУ ИТМО) УДК 004. 896 Кораблев, Ю. А. Интеллектуальные технологии в системах управления и диагно- стики: учебное пособие / Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов, М. И. Халиков. – СПб. : СПбГЛТУ, 2012. – 112 с. ISBN 978-5-9239-0511-3 Представлено кафедрой управления, автоматизации и систем- ного анализа. Рассмотрены вопросы теории нечетких множеств для задач управления и диагностики технических объектов. Описаны базовые подходы к построению систем управления и диагностики с нечеткой логикой. Изложение теоретического материала сопровождается прак- тическими рекомендациями. Табл. 15. Ил. 74. Библиогр. 9 назв. Темплан 2012 г. Изд. № 167. ISBN 978-5-9239-0511-3  СПбГЛТУ, 2012 2  Введение В ряде технических объектов, в силу сложности и плохой формали- зуемости процессов, происходящих в них, управление и диагностика осно- вывается на опыте и знаниях инженера-исследователя [9]. При этом иссле- дователь, имея набор наработанных приемов и навыков, старается работать с объектом на основе своих накопленных знаний, умений, оперируя поня- тиями "больше", "меньше", "очень мало", "много" и т. д. Поэтому одним из эффективных подходов к решению задачи управ- ления сложными объектами и диагностики их состояния является нечеткий или "fuzzy" (английское слово fuzz, от которого образовано прилагатель- ное fuzzy (нечеткий), означает "ворс" – специальный термин, определяю- щий свойство тканей (когда мы смотрим на рисунок ворсистой ткани, он кажется нам размытым, поэтому, говоря "нечеткий", мы будем иметь в ви- ду "неясный", "размытый")).