Распознавание человека по изо-
бражению лица нейросетевыми методами. – Минск, 2002. – 54 с.
(Препринт / Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси; № 2). Выполнен обзор современной литературы по нейросетевым методам распозна-
вания человека по изображению лица. Рассмотрены основные классы задач распо-
знавания человека по изображению лица. Описаны архитектуры нейронных сетей
различного типа, показано, как они применяются для распознавания людей. Описа-
ны предварительные эксперименты по созданию системы контроля доступа на осно-
ве анализа изображения лица человека. Приведены адреса в сети Интернет по дан-
ной тематике. Ил. 18, библ. 59 назв. Рецензент
кандидат технических наук Н. И. Мурашко
Д. В. Брилюк, В. В.
Старовойтов,
2002
2
Введение
В настоящее время всё более широкое распространение получают
биометрические системы идентификации человека. Традиционные сис-
темы идентификации требуют знания пароля, наличия ключа, иденти-
фикационной карточки либо иного идентифицирующего документа, ко-
торый можно забыть, потерять или подделать. В отличие от них биомет-
рические системы основываются на уникальных биологических харак-
теристиках человека, которые трудно подделать и которые однозначно
определяют конкретного человека. К таким характеристикам относятся
отпечатки пальцев, форма ладони, узор радужной оболочки, изображе-
ние сетчатки глаза [11]. Лицо, голос и запах каждого человека также ин-
дивидуальны [5,11,22,30]. Распознавание человека по изображению лица выделяется среди
биометрических систем тем [11], что, во-первых, не требует специально-
го дорогостоящего оборудования. Для большинства приложений доста-
точно персонального компьютера и обычной видеокамеры. Во-вторых,
отсутствует физический контакт человека с устройствами. Не надо ни к
чему прикасаться или специально останавливаться и ждать срабатыва-
ния системы. В большинстве случаев достаточно просто пройти мимо
или задержаться перед камерой на несколько секунд. К недостаткам распознавания человека по изображению лица сле-
дует отнести то, что сама по себе такая система не обеспечивает
100%-ной надёжности идентификации. Там, где требуется высокая на-
дёжность, применяют комбинирование нескольких биометрических ме-
тодов [11]. На данный момент проблеме распознавания человека по изображе-
нию лица посвящено множество работ, однако в целом она ещё далека
от разрешения. Основные трудности состоят в том, чтобы распознать
человека по изображению лица независимо от изменения ракурса и ус-
ловий освещённости при съёмке, а также при различных изменениях,
связанных с возрастом, причёской и т. д. [11,25,30,58].