Читать онлайн «Логика и методология науки»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г. Ф. МОРОЗОВА» Кафедра вычислительной техники и информационных систем Логика и методология науки Методические указания к практическим занятиям для студентов по направлению подготовки 09. 04. 02 – Информационные системы и технологии Воронеж 2016 1  УДК 004. 43 Лапшина, М. Л. Логика и методология науки [Текст]: методические указания к практическим занятиям для студентов по направлению подготовки 09. 04. 02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г. Ф. МОРОЗОВА». – Воронеж, 2016. – 21 с. 1 Рассматриваются следующие задачи: 1. Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным 2. Критерии согласия эмпирического и теоретического законов распределения. 3. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров распределения. 1. Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным 1. 1. В разнообразных видах практической деятельности встречается такая задача. Наблюдается некоторая случайная величина X, закон распределения которой не известен. Требуется определить этот закон из опыта или проверить гипотезу о том, что эта случайная величина подчинена определенному закону распределения. В результате наблюдений (эксперимента, исследований) имеем ряд значений случайной величины: 1 2 3 … n x1 x2 x3 xn Такой ряд называется первичным (простым) рядом наблюдений или выборкой значений случайной величины, при этом число наблюденных значений n называется объемом (размером) выборки. Для заданной выборки может быть построена статистическая (эмпирическая) функция распределения случайной величины Х - Fn ( x) . Значение функции Fn ( x) для каждого действительного числа x полагается равным частоте события X  x в данной выборке: nx Fn ( x)  P ( X  x)  , (1) n 2 где nx - число наблюдений в выборке, меньших x,    x   . 1. 2. Чтобы описать свойства статистической функции распределения расположим наблюдения в порядке возрастания значений: x(1)  x(2)  x(3)   x( n) Такой ряд называется вариационным рядом.