Сибирский математический журнал
Май—июнь, 2001. Том 42, № 3
УДК 519. 237. 5
ЯВНОЕ АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНОЕ
ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
УРАВНЕНИЯ МИХАЭЛИСА ––– МЕНТЕН
Ю. Ю. Линке, А. И. Cаханенко
Аннотация: Рассматривается задача оценивания неизвестных параметров для урав-
нения Михаэлиса — Ментен, часто используемого в естественных науках. С по-
мощью некоторого нового метода, применяемого авторами и для изучения более
общих задач дробно-линейной регрессии, строятся и исследуются явные асимпто-
тически нормальные оценки неизвестных параметров, зачастую с минимальной ко-
вариационной матрицей. Библиогр. 14. § 1. Введение
Во многих биохимических и физических экспериментах предполагается,
что данные эксперимента удовлетворяют следующему двухпараметрическому
уравнению:
Vs
v(s) = , K, V, s > 0, (1. 1)
K +s
где K и V — некоторые неизвестные. Например, при изучении химических ре-
акций уравнение (1. 1) известно как уравнение Михаэлиса — Ментен, описываю-
щее теоретическое соотношение между скоростью реакции v(s) и количеством
реагента s. В этом случае параметр V имеет смысл максимально возможной
скорости реакции, а параметр K — константа Михаэлиса — то значение s, при
котором скорость реакции в два раза меньше максимальной. Михаэлис и Мен-
тен в 1913 г. в [1] опубликовали некоторое исследование этого уравнения и
в настоящее время считаютcя основателями современной ферментологии. Ин-
терес к изучению этого, казалось бы, частного уравнения, в первую очередь
вызван его широким практическим применением в естественных науках. На-
пример, в [2] более детально рассмотрены системы, которые могут быть описаны
уравнением (1. 1).
В данной работе рассматривается задача оценивания неизвестных парамет-
ров K > 0 и V > 0 для регрессионной модели Михаэлиса — Ментен
V si
vi = + σi ξ i , i = 1, . . . , N, (1. 2)
K + si
когда в результате серии из N испытаний, N → ∞, наблюдается последова-
тельность независимых случайных величин vi , i = 1, . . . , N . В (1. 2) числа
si > 0 предполагаются известными, а относительно погрешностей измерений
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных ис-
следований (код проекта 99–01–00561) и INTAS (код проекта 98–1625). c 2001 Линке Ю. Ю. , Cаханенко А. И. Явное асимптотически нормальное оценивание 611
σi ξi предполагаем, что ξi — независимые одинаково распределенные случайные
величины, удовлетворяющие следующему естественному предположению:
Eξi = 0, Dξi = 1, i = 1, . . . , N. Значения случайных величин ξi , а также в общем случае и поведение дисперсий
σi2 = DXi > 0 считаем неизвестными.