Читать онлайн «Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных»

А. В. ФЛЕГОНТОВ, В. Б. ВИЛКОВ, А. К. ЧЕРНЫХ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ НЕЧЕТКИХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ Монография САНКТПЕТЕРБУРГ МОСКВА КРАСНОДАР 2020 УДК 681. 5(075. 8) ББК 32. 81я73 Ф 71 Флегонтов А. В. Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных : монография / А. В. Фле гонтов, В. Б. Вилков, А. К. Черных. — СанктПетербург : Лань, 2020. — 332 с. : ил. — (Учебники для вузов. Специаль ная литература). — Текст : непосредственный. ISBN 978"5"8114"4402"1 Монография имеет целью ознакомление научнопедагогических работ ников с возможностями применения теории нечетких множеств и нечеткой логики для решения различных задач исследования операций, теории графов и теории игр, реализуемых в процессе принятия решений в органи зационных и технических системах управления. Работа может оказаться полезной для студентов, аспирантов, научных сотрудников и лиц, прини мающих решения, проводящих исследования процессов управления в орга низационных и технических системах управления с целью выбора оптимальных (рациональных) способов управления. Предложенные алгоритмы и методы адаптированы для использования их в автоматизированных системах принятия решений, функционирующих в реальном режиме времени. Монография предназначена для широкого круга научных работников и специалистов в области управления организационными и техническими системами. УДК 681. 5(075. 8) ББК 32. 81я73 Рецензенты: А. И. ПРИМАКИН — доктор технических наук, профессор, полковник полиции, начальник кафедры специальных информационных технологий СанктПетербургского университета МВД России; В. В. ФОМИН — доктор технических наук, профессор кафедры информа ционных систем Российского государственного педагогического универ ситета им. А. И. Герцена. Îáëîæêà П. И. ПОЛЯКОВА © Издательство «Лань», 2020 © Коллектив авторов, 2020 © Издательство «Лань», художественное оформление, 2020 ПРЕДИСЛОВИЕ Представленная монография содержит пять глав. Первая глава вводит в круг понятий теории нечетких множеств и нечеткой логики. В рамках второй главы рассмотрены понятия, методы и задачи исследования операций, имеющие важный прикладной характер для принятия решений в различных областях человеческой деятельности и использующие подходы, изложенные в первой главе. В третьей главе аппарат теории нечетких множеств и нечеткой логики используется применительно к решению задач принятия решений, формулируемых в терминах теории графов. Задачи, постановки которых синтезируют в себе элементы теории игр, а также понятия и методы, приведенные в первой главе, представлены в четвертой главе.